PredictLeads

PredictLeads (https://predictleads.com in podjetje 4see d.o.o.) je Finalist izbora Zlate Niti (top zaposlovalec v Sloveniji v kategoriji do 50 zaposlenih). Smo tudi YCombinator graduate (Summer 19).

Leta 2015 smo pričeli ponujati podatke, ki nakazujejo na hitrost rasti podjetij. Sedaj te podatke uporabljajo Fortune 500 podjetja, največja mednarodna investicijska podjetja in market intelligence podjetja.

Smo ekipa 32-ih, vsi bazirani v Sloveniji (17 dev, 8 Sales in 7 Quality Assurance).

Strankam ponujamo 4 datasete, ki opisujejo performance podjetij. Te datasete uporabljajo Data Science in Engineering ekipe in gradijo "insighte" nad njimi.

- info o tehnologijah, ki jih uporabljajo podjetja,

- struktirirani in kategorizirani news eventi,

Vaša naloga bo izboljšati kakovost dataseta na katerem boste delali ("precision" in "recall"). Zaželjeno je, da na 2 leti zamenjate dataset in tako pripomorete k bolj povezani strukturi. Konkuriramo na svetovni ravni.

Za razliko od pogoste poti startup-ov naš cilj ni exit. Ampak si želimo ustvariti okolje, kjer bomo s sodelavci radi delali na zastavljenih problemih na dolgi rok. Kjer bomo postali eksperti v tem kar počnemo. Prav tako ne želimo rasti v neskočnost headcount-wise ampak ustvariti ekipo velikosti, kjer se vsi poznamo po imenih in raje povečevati plače zaposlenim.

Informativen opis sistema in uporabljenih tehnologij:

- uporabljamo: Python, PostgreSQL, Ruby on Rails, Kubernetes, Docker, Scala, Spark, Neo4j, RabbitMQ, ClickUp, BitBucket in Google Chat,

- za crawlanje uporabljamo Python in BeautifulSoup,

- podatke shranjujemo v PostgreSQL in Neo4j bazi,

- za queue sistem uporabljamo RabbitMQ, za scheduling pa Sidekiq,

- spletna aplikacija in API sta napisana v Ruby on Rails,

- delo organiziramo tako, da je nepotrebnih sestankov čim manj.

- odlično znanje programskega jezika Python,

- znanje ali pa željo po znanju grajenja machine learning modelov,

- željo po razumevanju in implementaciji LLM modelov,

- dobro poznavanje arhitekture odjemalec-strežnik,

- če imate kakšne izkušnje s crawlanjem spletnih strani toliko bolje (Selenium, Splash, PhantomJS, Puppeteer). Dobrodošle tudi izkušnje z Dockerjem in RabbitMQ.

- nagrado ob koncu leta glede na performance podjetja,

- maksimalno izplačilo malice in regresa,

- delo od doma ali iz pisarne (čisto po želji, pisarna v BTC-ju nasproti vojašnice, veliko parkirišče),

- delo v inovativnem, mednarodno usmerjenem podjetju,

- delo v mladi ekipi, kjer imaš velik vpliv na razvoj produkta in kjer se ceni samoiniciativnost,

- delo z izkušenimi in motiviranimi sodelavci.

Machine Learning Engineer

PredictLeads

Informacije o podjetju